研发近300种监督模型 他是科技界最懂反腐的人

　　研发近300种监督模型 他是科技界最懂反腐的人

　　人物档案

　　方金云，生于1967年12月，现任中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心博士生导师、纪检监察大数据课题组长，研究方向为空间大数据分析、电商大数据分析、纪检大数据分析、智能搜索引擎等。

　　受访者供图

　　爱国情 奋斗者

　　实习记者 代小佩

　　周日清晨，中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）的大楼十分安静，该所计算机应用中心研究员、博士生导师方金云不到8点就坐在办公室，开始一天的工作。

　　但方金云眼里并非只有工作，做羹汤是他的爱好之一。“我家里有两个宝，大宝是我爱人，二宝是我女儿。”方金云有些骄傲，每次只要他下厨，饭菜必定被吃得精光。

　　方金云还喜欢写诗。走路、坐地铁或在公园漫步，一想到好句子，就立马记下来，这被他称为“在生活中寻找那灵机一动”。

　　这样的人，很难跟“腐败”挂上钩。在中科院计算所，方金云研究的是海量空间信息处理技术。但实际上，过去5年，他一直低调地做一件事——与地方纪委合作打造大数据反腐系统，从碎片化的电子政务大数据中发现疑似腐败问题的线索。

　　大数据监督平台建立后，辽宁省沈阳市纪检监察部门一天就能用它筛查出8万余条线索。从数量来看，工作效率提升了约3000倍。如今，大数据监督平台已成沈阳市纪检监察工作的最强利器。

　　利器的锻造人，正是方金云。

　　用5种方法寻找腐败现象

　　2011年，方金云开始进行大数据反腐方面的理论研究。不久后，他便得到一个实战机会——协助湖南省怀化市麻阳县纪委打造“互联网+监督”平台，监督民生资金去向。

　　受此启发，沈阳市纪委也开始打造大数据监督平台，由方金云担任技术负责人。他的主要工作是采集分析数据、构建模型、发现腐败线索，然后向相关部门提供监察建议，由地方纪委督促整改。

　　方金云团队主要运用5种方法：关系图谱分析法、数据叠加分析法、数据规则分析法、数据碰撞分析法、行政痕迹分析法。截至目前，他们共研发出313种算法、超290个模型，用其可发现10多种腐败现象。

　　他们曾对几十名行贿人进行特征分析并建立模型。运用该模型后，他们在3个区县发现6000多人符合行贿人特征，其中高度契合的有400余人，为当地纪委提供了大量线索。

　　“监督是一束光，照亮社会的暗角。”方金云认为，大数据监督是“第五种监督形态”，也是一种更长效的监督形式。

　　从麻阳转战沈阳，大数据监督平台的应用从民生资金领域逐渐扩展到工程、社保、医保等领域，方金云所要面对的事情也因此变得更复杂。在构建模型时，他的团队需要与不同部门打交道，作为技术人员，对党政业务不熟，就要从零开始学习。

　　“纪委与技术团队合作，这本身就无先例可循。”好在，沈阳市纪委抽调了一批业务骨干，帮助方金云团队熟悉工作。还给他们留出一层楼，方金云团队30余人就驻扎在那里办公。

　　还有一个难题是，监督打破了一些人的舒适区。一些部门担心隐私被泄露，所以不配合信息采集工作。

　　为能拿到相关数据，他们和相关部门工作人员花了大量的精力和时间。不过，即便有再多波折，方金云也觉得值得，因为他坚定了一个信念：“大数据监督系统是一把正义之剑，追回了老百姓的钱；同时，它也是一柄悬梁之剑，提醒干部不要犯错，是对他们的保护。”

　　不计名利付出全部心血

　　“官员需要监督，就如同树苗的成长需要修剪。不砍掉杂乱的小树枝，它就是一丛灌木，永远趴在地上。”方金云想得通透，也做得用心。

　　早上8点前到办公室，晚上12点后离开，没有周末，这是方金云的日常。由于长时间驻扎在沈阳，回北京反被他称为“出差”。

　　大数据监督平台凝聚了方金云几乎全部的心血。不过，他反复强调：“这些成绩都是团队的功劳，我从来没有单打独斗过，要感谢我的英雄团队。”

　　大数据监督平台从无到有，方金云认为，这有赖于反腐形成的高压态势，同时也离不开一批愿意干实事的科学家。

　　不过，由于涉及领域特殊，他们的研究成果有些不适合公开发表。项目报送了今年的某个科技奖项，但因为材料不够充分，在网评这一关就被刷掉。