长三角一体化探索智慧医疗破除壁垒，产业集群势能即将爆发

通过各类前沿项目，下沉到基层和家庭，来打通三省一市的医疗壁垒，长三角智慧医疗发展联盟至今已“探路”一年多的时间。

产业落地、信息先行，是夯实长三角一体化政策的关键。“在即将完成规划的长三角一体化示范区内，初步设想会有几类产业，一类如创新性的集群经济如生物医药、集成电路等，另一类则是数字经济如‘互联网+’、‘AI+’与实体企业的结合等，还有一类是围绕淀山湖周边的生命健康产业等。”上海市经济和信息化委综合规划处副处长熊世伟表示。

2019年被认为是智慧医疗爆发式增长的元年。相关报告显示，我国智慧医疗市场在2018年约为700亿元，预计到2020年，该领域投资规模将超过2000亿元。

数据和互联网的赋能固然提升了医疗质量，但归根结底该如何有效促进长三角医疗融合？在医保经费有限的条件下，可供选择的医疗科技项目应接不暇，医生该如何甄别？一体化加速，院方、患者等各方利益究竟怎样平衡？诸位长三角智慧医疗领域的实践者给出相应解答。

医院的选择与博弈

关于智慧医疗，长三角智慧医疗发展联盟理事长朱仁明将其解读为“smart healtycare”，一方面是为医疗技术赋予了更多人性化、个性化的含义，另一方面也将对医疗的理解正式与人类健康画上了等号。

智慧医疗在医院应用最广泛的场景包括影像诊断、急诊治疗、机器人手术等。对于医院管理者来说，如何借助这些智慧手段改变现状、解决实际问题才是重点。

首先，从整体来看，智慧医疗手段成为上下医院之间实现分级诊疗的“利器”，这一点在长三角区域内的各大地市级医院感触颇深。上海市松江区中心医院院长高臻如此描述：“早从2010年开始，松江就实现了检验的集约化。当时由政府投资约1000万元买了一条流水线，每天早晨由区内5辆冷链运输车将检样送到我院，下午4点我院将报告发回各社区；2014年，我们还建了病理中心，负责收集并读片宫颈癌筛查等工作。”

信息一旦互联，必然会加大病患转诊率，这会和医院想要将病人留在本地的诉求相违背。安徽铜陵市人民医院院长戴晏认为：“还是要将医院自身做大做强。我院转诊率约为10%，低于安徽省平均约35%的转诊率，这主要是由于分步骤地将学科进行专业化分类，推行以疾病为中心的资源整合平台，和实践看病缴费挂号全上网的移动互联网模式。”

将筛查与检测延伸到基层，也是智慧医疗的重大实践。“在长三角地区，我们的尿液检测设备预计将在下半年进入江苏盐城、南京，安徽宣城、浙江嘉兴等地的中心医院和社区卫生服务中心。”朱仁明告诉记者，“病人可以发现早期肾脏疾病，及早预防与治疗，疑难问题还能传回系统由专家进行分析。”

“每年财政给到我院的经费只占5%，学科建设、设备支出等都要靠医院的盈利来实现，压力很大；我们已经上马了40多个信息化项目，一个都不允许走回头路。”戴晏说。

其次，医院需要将有限的经费投入在产出比最大的智慧板块上，其中，以疾病为中心的脑卒中救治平台便是基于需求、技术诞生的最好案例。上海长海医院的卒中救治网络就在业界被高度认可，在该救治网络下，卒中发病率可进一步被降低。

“这需要不断缩短院内诊断救治的流程，把院内流程和院前120衔接，同时也要把不同层级医院的信息互联，才能使患者无论在哪个地方发病，都能得到快速诊断与治疗。在此基础上，病人到院到溶栓的时间，有望缩短到60分钟内。”该院神经外科主任刘建民表示。

再次，智慧手段的介入，仍需平衡各方经济利益。医院是各类系统、设备、产品最直接的甄别与操作者，且直接面对患者，其理性回归尤为重要。

“不要说医联体，就连医院与分院的关系也很微妙。”浙江大学附属第二医院网络医学中心主任曹漪洁认为，“还是要从实际出发。对于医院来说，目前诊疗在医保层面没有打通，其盈利方式仍需要聚焦在传统的药品、器械，或者将这些内容整合到医院生态圈内。其中，病理、影像、急诊是可以发力的领域，院内数据、第三方便携式设备的数据均可作为来源。”

由此可见，长三角医疗一体化的前提，是医院之间、医联体之间真正的数据信任与共享；接下来，需要根据分级诊疗制定一个差异化、个性化诊疗模式，最终在保障医院收入稳定的基础上推进融合。

不可估量的聚集势能