未来教育的“狂想世界” 依然围绕人工智能吗？

　　“商业飞机飞上蓝天已经68年了，电话已经50多岁了，电脑已经14岁了，手机已经12岁了，互联网已经7岁了……人类创新的步伐越来越快。”

　　“人工智能将会是新式的‘电力’，这是一个改革性的势力，并且是一个普遍的，而且看不见的一个势力。”

　　“AI将会成为教育的第四极。”

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　　从2016至今，AI+智适应教育几乎成了业界讨论未来教育的重要议题之一。从资本蜂拥而至，人才争夺战掀起，再到如今人工智能技术已经在教育领域小试牛刀，并取得了阶段性成果。第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会，集合全球人工智能领域的精英，试图带领大家从更丰富的视角重新认识关于世界教育的现在与未来。

　　栗浩洋：错因分析，为更精细化的智适应教育打开新天地

　　几百年来科技几乎把各个领域都改变了，却在教育领域改变很少。现在的老师仍像几百年前一样在台上教课，科技能不能真正带给这个产业重大的变革？人工智能+教育如今的发展进程又是怎样的？ 在这里我想讲一下人工智能+教育的发展，以及松鼠AI是如何来做人工智能教育。

　　如今，美国已经有40家多家人工智能或数字化学习智适应教育公司，在全球的每个国家，不管是日本、韩国、澳大利亚，还是爱尔兰……人工智能教育公司在蓬勃兴起。但是在中国人工智能智适应的教育才刚刚开始，所以这也是我们想要办这一场大会的目的。

　　而通过五年的发展和三年产品投放市场，现在乂学教育松鼠AI已经在中国20多个省市自治区，200多个城市，有了1900多家学校，这个数字每个月在100多家的增长。我们已经有了200万的注册学生，但是更重要的是我们的付费学生，付费1-2千美金一年的学生，在今年第一季度比去年第一季度的同期，增长了14倍。

　　究竟松鼠AI人工智能老师是什么样子？今天我最主要想讲的是引擎架构，总共分成三个层次。在本体层，里面更多的是内容，包括学习地图，包括知识地图；第二个层次称作为算法层，里面有推荐引擎，有学生的用户画像的引擎，有目标管理引擎；第三个层次，可以看到是一个交互系统，就是这个系统如何和人进行交互，未来我们希望能够发展更多的人机交互，让学生和机器之间的交互更加的顺畅。

　　此外，乂学教育做了一个超纳米级的知识点的拆分，整个对知识点拆分细腻颗粒程度，超过了Knewton和ALEKS的5-10倍。为什么做这么细节的拆分，我们把相机做到400万像素拉到了4000万像素一样，当我们做的越细腻，我们对一个学生知识点的诊断，相对来说也就越精准。

　　去年到今年我们最新的一个研究成果，就是错因分析。当我们把知识点拆到几万个的时候，题目可能就需要几百万的题目，但每一道题的错因就可能30个，500万道题目，可能有上亿的错因，这是海量的，现在我们在越做越好。

　　Michael Moe：人工智能将会是教育的新式“电力”

　　今天我想和大家分享一下GSV的资本，我们的愿景是让每个人都有均等的机会参与未来。我们通过教育、人才创新、影响力来实现这个目标。

　　第一，科技的变化具有双面性，改变历史、商业、人类生活和面貌，但也带来一些负面效果。

　　在谈到未来之前，先回到过去。我们先说说五百年前的生命循环，你可能出生和死亡的地方离得不会超过五公里，你父母的过去也正是你的未来，不会有太大的变化。但是，后来全球出现了很多的创新，加速了沟通和交流。1756年出现蒸汽船，1804年出现蒸汽车，1876年出现电话，1886年出现汽车，1903年出现飞机，这些科学技术都赋能商业，改变了我们的历史。

　　摩尔定律，这是在50年前提出的理论。他迭代的计算能力可能每几年就要翻一倍，所以摩尔定律是非常神奇的，也成为非常重要的科学定律，不仅改变科学界，还改变我们现在所熟知的世界。机会和挑战同时并存，当这个社会快速发展时，世界正在加速变化。当人口到达5000万人，科技实现了商业化。商业飞机飞上蓝天已经有68年了，电话50多岁，电脑已经14岁，手机已经12岁，互联网已经7岁了。随着创新的步伐越来越快，我们看到人类幸福指数却在下降。现在人们在使用移动设备的时间越来越多，在08年每天人们花在移动设备上只有20分钟，现在已经超过了30个小时。这些都具有两面性，有好与不好的效果，从一些地方学校禁止学生用手机就可以诠释其负面性。