被唱衰的沃森和巨头云集下的AI医疗

一、精心栽培的巨人之子

2011年沃森（Watson）在智力竞猜综艺节目《Jeopardy!》（危险边缘）中出场，并且击败该节目历史上两位最成功的选手。

沃森自此名声大噪，成为IBM这一蓝色巨人持续多年的“AI代言人“。

人们很难定义沃森到底是什么，他用于广告营销也用于创造菜谱，还能做会议记录员、参加格莱美典礼、到博物馆当讲解员，给用户提供旅游定制计划，以及帮助电商优化用户的购物体验。

IBM对他的定义是“沃森是IBM的企业级人工智能服务、应用程序和工具。”

企业级服务本身就是IBM所擅长的领域，而沃森伴随人工智能大潮来临，也成为IBM的重要投手。

在时尚、金融、医疗、旅游、法律、教育、交通等14个领域都展开了应用与实践。

而在高精尖的医疗领域，IBM也花了重金栽培了沃森健康（Watson Health）。

二、不断喂食的沃森健康

《连线》专栏作家 Clive Thompson 曾在文章《如何教授人工智能常识》里写到：“AI需要喂食大量的数据，唯有这样AI才能开启独立运行的自我识别模式。”

2015年是IBM医疗布局频频出击的一年，通过收购、重组、合作等动作， IBM不断为喂给沃森医疗需要的数据、技术和团队。

2.1核心产品

沃森健康自2011年起接受全球顶级癌症治疗中心纪念斯隆凯特琳肿瘤中心(MSKCC)训练，已学习超过330种医学专业期刊、250种以上的医学书籍、2700万篇论文研究数据。

研究数据之外，沃森还会通过真实世界和临床案例积累数据。

癌症领域也成为 IBM 重点扶持领域， IBM 在2013年又携手世界顶级的肿瘤治疗与研究机构 MD 安德森癌症中心，用沃森辅助医生开展抗癌药物的临床测试。

这开启了沃森的首次商业化应用。

根据《华尔街日报》给出的数据，沃森健康产品组合中最大的 AI 产品是 Watson for Oncology（沃森肿瘤解决方案，以下简称WfO）。

在对病患的个人档案、医疗证据、公布的研究结果，以及纪念斯隆-凯特琳癌症中心的大量临床专业知识进行分析后，该解决方案可以总结每个病例的调研结果，其中包括供临床医生考虑的基于美国国家综合癌症网络(NCCN)指南的治疗方案。

雷锋网在翻译 James Hendler 教授的一篇长文中，揭示了沃森基于“关联知识”构筑而成实现过程。

简而言之，在医生输入有关患者医疗状况的信息后，该应用程序会通过分析可能相关的已发表研究来推荐治疗方法。

WfO的操作流程：

1、分析患者医疗记录，包括结构化和非结构化的数据；

2、提供治疗方案选项，通过分析各种医疗数据，WfO 为每一位患者提供几种治疗方案，医生可在这些方案中挑选；

3、方案排序，给各种治疗方案排序， 并注明其医学证据。

其操作流程包括分析患者医疗记录、提供治疗方案选项和排序，最终患者拿到手的，是一份涵盖了详细的用药、治疗建议及参考文献等内容的癌症治疗方案建议报告。

围绕癌症诊疗这一方向，沃森健康已开发出沃森肿瘤解决方案(Watson for Oncology)、沃森基因解决方案(Watson for Genomics)、Watson 临床试验匹配解决方案(Watson for Clinical Trial Matching)等系列产品，辅助全球各地的医生对患者进行诊治：

2.2核心技术

这套解决方案的核心技术为 NLP（自然语言处理），也是 IBM 一直看好的领域，2011年沃森在《危险边缘》的胜利，证明了沃森在 NLP 方面的卓越表现。

为了玩这个游戏，它必须解析复杂的文字游戏线索，搜索大量的文本数据库，找到并确定最好的答案。

“看起来沃森几乎可以理解语言的含义，而不仅仅是识别单词的模式。” 在2011年曾担任 IBM 研究院首席医学科学家 Martin Kohn 说。

其实早在参加《危险边缘》之前， IBM 就考虑过 AI 医疗的可能性。大量的患者数据看起来非常适合用于 AI 医疗研究，特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。

虽然其中一些数据可以很容易地被机器消化，例如实验室结果和生命体征测量数据，但还有大部分是“非结构化”信息，例如医生笔记和出院记录。这类叙述性文本占到患者记录约80％的内容。

Kohn 认为，沃森强大的 NLP 能力可以转变为医学理论。

沃森可以阅读患者的健康记录以及医学文献的全部内容，包括教科书、同行评审期刊文章、批准药物清单等。通过访问所有这些数据，沃森可能会成为一名超级医生，能够辨别出人类无法看到的模式。

2.3商业化尝试

公开资料显示，对于 WfO，IBM 在国外通常对每位患者收费200至1000美元，在某些情况下还需要咨询费。