挖掘区块链+AI智能新价值 重塑货运行业生态

　　伴随着区块链技术不断渗透至实体行业，区块链与车后领域的融合价值也正日益显现，但区块链技术却少有合适的场景应用，各行各业都在寻求区块链技术落地应用机会。

　　在我国，公路运输是物流的最主要方式，交通运输部数据显示，公路货运量占全国货运量的78%。可以说，公路运输的效率与我国整体物流的效率息息相关，而对于被“可信度低”、“小散乱”与“低效”困扰已久的公路货运市场，提高报价效率、实现运价标准化之路困难重重。数字时代，区块链在车后物流市场的运用革新了传统模式下的货运难题。。。

　　区块链技术 可溯源更安全 

　　全球最先进的区块链技术，可解决信息被篡改，数据难以获取、易被泄露、丢失等难题，保障了数据提供者的数据权属及利益。通过区块链技术赋能，建立物流货主及服务商信用体系。运用区块链底层逻辑，辅以密码学和共识算法，实现了数据库历史记录的不可篡改。不仅用于支撑用户私密数据积累和管理的高频交互，且提供给第三方进行可信契约开发和应用。

　　基于ACS(Automobile consumption service)区块链系统，车给养开发出新的消费查询体系QCS(query consumption service),联合山西杏花村知名酒企等企业共建溯源体系。通过QCS体系，可解决假冒伪劣难题。据悉，车给养以溯源酒为载体，推动区块链的落地应用，为加快区块链应用落地速度，车给养将以1680元将原价1980元的超值服务年卡与溯源酒共同销售。让大量车后服务用户体验溯源技术。

　　开放区块链平台 共建大数据交易 

　　区块链和大数据技术是伴随人类社会一步步进化而来。大数据背后的动力是人类对未来的精准预测，实现数据的价值运用。通过获取海量的车辆、司乘人员信息，以及系统交易的信息，进行数据积累和挖掘分析，形成车辆状况、司机驾驶偏好、车祸风险、司乘人员行为偏好、路况预警、物流配送优化方案、分布优化方案等大数据的洞察标签或报告。区块链数据的开源，完全开放提供给第三方。通过数据变现，如保险、二手车等，获取在其他业务运营中(O2O等业务)积累的数据财富。多源数据的融合，将更好的普惠上下游用户，达成“社会化大数据”的目标。

　　大数据+AI 破解货运难题 

　　货运物流价格难以标准化，其中以整车运输的价格最为复杂，车型、车长、包装、装卸地点、路线、时间、货物类型、重量体积、天气……任何一个因素都可能会影响到实际成交运价，同样的订单即便在同一天的不同时间发出，运价可能都会有偏差，标准化的难度可想而知。

　　区块链和人工智能的运用，让机器报价成为可能。基于市场沉淀的大量“真实”且“海量”的用户信息，区块链进行数据收集与分类，以对等的方式把参与方连接起来，优化业务组合，快速确定合作意向与服务能力，以便为特定的用户找到最相配的货车物流。AI智能机器使用大量的交易数据训练，使算法更加准确进而预测价格。通过智能合约自动执行履约，实现更高效的合作方式。

　　AI智能的运用，将会使物流行业运行为低成本、高效率的全新的协作模式。站在行业角度上看，AI智能机器不仅提高了交易效率，还将延续到区块链平台互联网O2O服务，将会对车后市场产生更大的影响。

　　2018年人工智能发展进入风口期，人工智能可以帮助拥有货源的物流企业打造数字车货匹配平台，从而形成关键技术、关键设备、关键工艺流程的突破，实现大批量智能机器人集成作业，打造行业标准，加速高柔性智能化物流机器人技术的发展。

　　互联网消费 数字资产消费 

　　区块链的运用可以更好地覆盖全国车后市场细分领域，接入该行业相关的所有数据提供者。包括燃油销售、道路救援、物流信息、汽车耗材销售、车辆修理厂、车辆保险和4S店等，服务于针对车辆司乘人员的多种O2O业务。车主和提供商可通过手机、智能终端或者AI智能机器人以O2O的方式进行产品或服务的交易。交易数据在区块链上实现了价值的提炼与流通，由区块链进行分布式的记录，形成一种智能资产。通过智能合约建立简单、公平、有效的支付和盈利模式。收付款方交易货币均可由区块链货币取代。真正实现数据价值回归数据提供者。