真正的机器人，能像人一样自我学习

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2019年04月07日

最近10年，规则发生了哪些变化？为什么猫脸

最近10年，规则发生了哪些变化？为什么猫脸识别要比人脸识别更复杂？

互联网、大数据、人工智能是通用目的性技术，不仅给产品再赋能，而且对企业进行全方位赋能，使得管理决策更有预见性，执行效率更高，执行成本更低。

谈到AI和大数据，过去10年可以说新技术、新业态层出不穷。

从2009年温家宝总理在无锡物联网研究院讲物联网技术之后，十年来围绕云计算、物联网、智慧城市、大数据、互联网+，包括最近的区块链，整个产业界包括社会，认知程度不断提高。

一、关于大数据

2017年12月8日中共中央政治局进行了一次集体学习，内容是“实施大数据战略，促进数字中国建设”。

总书记作了一个总结讲话，其中提到，整个社会都要深刻认识到，数字中国建设的核心是构建以数据为关键的数字经济。

一家企业只要数据流通速度快、数据使用成本低、数据使用驾驭能力强，就有可能成为产业界的明星企业。

数据驾驭能力决定了企业的核心竞争能力。

今天我们谈各种各样的标杆企业，无论是管理创新、产品创新，还是其他创新，做得好的本质在于其对数据的驾驭能力比较强，数据的使用成本比较低，数据的流通速度比较快。

很多企业内部决策速度慢，包括在研发生产、设计、制造、物流、运输各个行业都有信息堵点，这样的企业很难应对市场的快速变化。

平台型公司，特别是互联网企业，有网络平台、用软件来定义流程，大大提高了决策效率。

国家治理、民生保障，包括国家安全等都离不开大数据。在数字城市建设过程中，大数据、AI在促进精准化管理、提前预测方面都在发挥很重要的作用。

平台型企业成为大数据的主导者。从农业经济、工业经济到数字经济，社会的生产要素发生了很大变化。

农业经济时期，生产要素是劳动力和土地，生产工具是农耕工具。工业经济时期，生产要素是技术和资本。

到最近10年，规则已经发生了很大变化，数据资源、网络平台更重要。

上世纪90年代，大学生毕业之后喜欢去摩托罗拉之类的跨国企业，今天的大学毕业生想去谷歌、facebook、阿里巴巴、腾讯、百度这样的平台型公司。

制造企业在转型过程中能够成为耀眼的明星，很重要的一点在于注重提高对数据的利用能力。

服装行业虽不能说是夕阳行业，但至少是竞争的红海，红领为什么能成为耀眼的明星？很重要的原因在于红领有工业互联网平台，通过这个平台提高了数据驾驭能力。

为每个人生产不同的服装，进行个性化生产定制，似乎不可想象，但把这一切都交给机器，而且让机器与机器之间交流起来，对数据的驾驭能力就大大增强了，数据的使用成本也大大降低了。

最近几年，尤其是国家大数据战略实施以来，我们在大数据领域取得了很大发展。

（1）大数据产业规模每年保持高速增长，2017年同比增长30%。

一个产业如果能够保持15%以上的增长速度就相当快了。除软件和信息服务业、大数据行业，其他产业都不超过10%。

（2）大数据平台处理能力显著增强。

这一点大家有切身体会，比如“双11”下单购物，7年前和今天已经发生了很大变化，因为阿里巴巴在技术创新方面不断改进。

通过技术系统支撑，开始解决了网站问题，又出现支付问题。支付结算必须跟银行打交道，传统银行不具备大规模并发能力，尤其是面对互联网这种大规模并发能力。

于是阿里开发了OceanBase数据库，解决了下单支付问题。现在他们现在正在解决第三个问题，物流，就是通过菜鸟系统让物流最快地衔接起来。

（3）在技术支撑、数据服务、融合应用方面都取得不小的成就。

联想、华为、浪潮、曙光都在大数据服务器方面取得突破，特别是大数据行业解决方案最近几年发展比较快。

随着各行各业各领域对大数据的认识不断提高，需求凸显，在金融、交通、旅游等行业涌现出一大批专业服务商从事大数据挖掘。

数据治理问题成为社会焦点。随着大数据、AI的应用，我们将构建以数据为关键要素的数字经济，那么必须制定数据的应用规则。

去年，大数据杀熟问题引起大家关注。

一些大型网络平台，对你的行为足够了解，并且发现你对平台有很强的信任度和依赖性之后，会对老客户报最高价。