AI助力资管业再下一城！金融科技在保险资管如何深度应用？看四大险企最新实践

　　金融科技正在各金融行业应用得如火如荼，保险资管行业也不例外。

　　近日，中国保险资产管理业协会发布《中国保险资产管理业金融科技发展报告(2018-2020)》，展示了保险资管业应用金融科技的最新动态。

　　报告提出，从技术角度看，金融科技在保险资管业的具体应用，主要体现在以下三个方面：

　　1、人工智能的应用，包括智能投研、智能投资、智能投顾等。

　　2、大数据分析的应用，包括信用风险监控、量化投资、精准营销等。

　　3、区块链的应用，包括支付转账、金融智能合约、监管审计等。

　　其中，在人工智能(AI)应用方面，保险资管行业已有多家机构有所布局。2017年以来，国寿资产、平安资管、泰康资产和太平资产相继推出各具特色的人工智能平台，标志着保险资管科技应用进入新的阶段。未来，人工智能将成为保险资管机构创新发展的新引擎。

　　国寿资产智能投研平台：提升投研效率、传承投研智慧

　　中国人寿将人工智能作为信息技术的重要抓手和突破口，在应用上已包括智能投研、智能信用、智能文本提取三方面。

　　1、智能投研

　　国寿资产于2017年初开展“人工智能+”投资的研究，引进深度学习、机器学习、自然语言理解、知识图谱等领先的AI技术，有步骤地对公司投研体系进行“赋能”，建成了一套能够提升投研效率、提高投资收益、积累投资智慧的智能投研平台。

　　智能投研平台利用大数据技术并结合传统投资数据，建立了投研大数据中心；利用人工智能技术，深度挖掘大数据中对投资产生价值的信息，去粗取精，使大数据能够为投资所用；最终，将数据的价值体现在平台的各项功能中，包括智能化的投研资讯、高效的金融搜索引擎、广泛的金融数据指标库、全面立体的投研框架、在线互动的投研工作平台等。

　　该平台具体价值体现在：

　　◆聚合外部投研数据，提升投研效率和质量。

　　◆整合内外部投研成果，提升研究成果利用效率。

　　◆整合内外部高价值数据，实现数据资源整合。

　　◆运用金融科技技术，提升投资效率。

　　◆构建了更全面、更立体的投研框架。

　　◆不断积累和沉淀投研智慧。

　　下一阶段，国寿资产将继续完善智能投研平台功能，并与公司投资管理平台整合，建成全方位服务公司和行业投资管理业务的智能化投研系统。

　　2、智能信用

　　2018年，国寿资产启动智能信用系统建设，积累基础数据和分析模型，主动预警信用风险，推动信用风险管理从被动响应逐步向主动预防转变。

　　智能信用系统整体架构主要包括大数据平台、智能信用服务和配套金融数据三部分，架构图如下：

　　下一阶段，国寿资产将重点完成智能分析、智能比较、智能报表功能模块，在2018年大数据分析的基础上，进一步应用人工智能技术，丰富金融科技在信用管理方面的应用。

　　3、智能文本提取

　　国寿资产也正在尝试将OCR文字识别技术和自然语言理解技术应用到投资运营环节，从合同、存单、财务报表等非结构化文件中提取结构化信息，取代运营操作过程中的部分人工信息处理环节。

　　平安资管投研垂直搜索引擎：一次点击在海量数据中找到所需信息

　　平安资管借助大数据和人工智能赋能全公司各业务条线，提升效率，沉淀方法，推动分享与互动，期望利用金融科技形成公司的差异化及核心竞争能力。

　　投资研究方面，平安资管以智能搜索、知识图谱和智能推荐为基础功能，提升研报非结构化数据的萃取效率，赋能投资研究的信息输入、方法沉淀和成果输出环节；通过人工智能技术预测债券市场关键利率指标，预判资金面紧张程度，支持资金交易策略。

　　数据分析方面，为提升数据时效，快速响应投资部门的数据需求，平安资管基于分布式体系、异构微服务架构、内存计算和指标体系，构建了新一代数据分析平台。该平台容量可线性扩展，快速响应业务变化；数据计算可实时进行，满足实时估值与绩效风控实时分析的业务场景；指标体系和模型可灵活扩展，界面应用可动态呈现，从而实现千人千面的个性化需求。