自动驾驶开发成本昂贵：技术向前 商业化仍扑朔迷离

　　自动驾驶：技术向前 商业化仍扑朔迷离

　　开发自动驾驶比预期更昂贵、复杂，商业化遥遥无期

　　随着对于自动驾驶技术的深层探索，自动驾驶从业者开始对其商业化落地有了更清醒的认识，这项技术的开发可能比最初预期的更昂贵、更复杂。

　　事实上，在自动驾驶技术相关的车路协同、算法和精度地图等多个方面，国内外的自动驾驶企业都进行了深度尝试，但效果并不乐观，其测试数据也多集中于特定测试道路，而非开放道路。

　　因此，一位研究自动驾驶的工程师在接受新京报记者采访时表示，自动驾驶的商业化或许还需要很长一段时间。这与技术推动无关，而是在于开放，这包括开放的平台、开放的道路，也包括开放的法律规范。

　　新京报记者梳理目前国内外主流自动驾驶企业的发展现状及规划，以观其前进的步伐和商业化进程。可以肯定的是，对于商业化的实现，可能仍需要包括全行业以及国家标准的制定和支持。

　　国内代表企业

　　百度

　　关键词：Apollo

　　自2015年开始，百度率先开始无人车的测试和试验，进行自动驾驶相关技术领域的研究和储备。目前，百度Apollo已优化升级至5.0版本；此外，百度已与一汽集团、长安集团、宝马集团、采埃孚、地平线等140余家各个产业链相关企业机构达成合作关系。商业化方面，2019年7月，Apollo5.0正式量产，实现限定区域内的自动驾驶，此前百度Apollo与中国一汽红旗共同打造的量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi-红旗E·界，已经正式亮相长沙并展开测试。按照百度的计划，将于2021年在高速和城市道路实现全自动驾驶。

　　值得注意的是，即便百度也并非全是光鲜时刻。自动驾驶的高投入考验着所有的从业者，百度也在今年5月被爆出准备计划分拆的消息。虽然百度否认了该说法，但屡次传出的分拆计划和其并不如意的财报表现，并未彻底消除外界的疑问。

　　阿里

　　关键词：车路协同

　　在自动驾驶上，阿里选择了以协同智能的方式降低无人驾驶现有方案的物理困境和成本障碍，即专注于车路协同。

　　目前阿里的优势主要集中在路端，并且拥有阿里菜鸟联盟场景、ET城市大脑、智慧交通等优势。今年6月，阿里联合高德地图推出智慧高速解决方案，其将应用于覆盖高速运行监测、异常事件发现处置、未来路况预测等方面，在2020年将实现全国10个省市的高速路网落地。

　　阿里认为，车路协同是自动驾驶研发的终极形态和未来方向，而车路协同的道路端核心构成部分是感知基站，不仅大大降低成本，也提高了自动驾驶的安全性，甚至未来也可以为普通的机动车提供智慧化的道路信息服务。

　　腾讯

　　关键词：自动驾驶出行生态

　　腾讯自动驾驶业务中心成立于2016年。2018年11月，在腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯首次宣布智慧出行战略，腾讯自动驾驶正式亮相。腾讯对于自动驾驶领域的布局，更加偏向于出行生态的构建。

　　腾讯认为，在产业互联网化的大方向下，造车并不是腾讯的优势，在进行大规模路测的同时，重点关注与产业链内的出行生态，才是实现自动驾驶大规模商业化的关键。基于自身特点，腾讯深入分析车路协同亟须解决的问题，联合产业链相关企业，共同研究构建基础设施、平台服务、业务应用三方面的车路协同创新生态。

　　起步于2016年的腾讯自动驾驶布局时间并不算早。5G技术的商用前景，不仅给自动驾驶整个行业带来了希望，也给腾讯构建生态车联网带来一个新的突破口。据了解，腾讯内部的5G研究团队，已经开展了5G车路协同的商用实验。

　　但对于5G这个领域的所有参与者来说，无论是大规模商用，还是车路协同的真正落地都需要时间的验证。对起步较晚的腾讯而言，这对其技术研发能力和与各产业协同能力都将是一场考验。

　　国内自动驾驶初创企业

　　小马智行

　　关键词：潜力股

　　小马智行是专注于自动驾驶解决方案的公司。2018年1月，小马智行宣布完成1.12亿美元的A轮融资，融资主要用于团队发展、新一代无人车平台研发、无人车队运营等各个方向。

　　2017年3月，小马智行成立了北京研发中心，并于当年4月在硅谷完成第一辆自动驾驶样车，随后拿到加州的路测牌照、完成了第一场全自动驾驶测试。目前小马智行也已经拿到了北京市颁发的T3级别的自动驾驶路测牌照，成为目前唯一拿到这一级别牌照的初创公司。