从开源AI到加码区块链，看Facebook背后的新野望

　　正所谓祸兮福所倚，福兮祸所伏，昔日被负面缠身的Facebook开始活跃在区块链和开源领域，或许是因为数据泄露给了Facebook转型的契机。

Facebook这家社交公司如今不仅将触手伸向了开源AI，更加码区块链，如此看来Facebook更希望自己是一个“科技公司”而不是“网络公司”。

　　Facebook的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过27亿用户提供服务。但随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求，这就需要开发出专门的加速器和整体的系统级解决方案来提高性能、功率和效率。

在今年的开放计算项目全球峰会上，Facebook开源了全新的AI硬件。此次开源的技术包括了面向训练的Zion、面向推理的Kings Canyon及面向视频转码的Mount Shasta，堪称“技术大礼包”。

其重要意义在于，这是Facebook首次明确地表达出了从消费硬件到基础设施的转型姿态。

在升级的背后，不难看到Facebook全力构建产业基础架构的雄心。不过，它也并不那么突出，因为谷歌、IBM、苹果等在内的巨头们也相继加入了硬件开源的大军，有的甚至比Facebook还早。

一场与智能基础硬件有关的战意，似乎在这个春天悄然而至。

AI基础设施领域的“后发先至”

一家以网络社交起家的公司为何要专注在技术，特别是AI这类科技前沿领域？

　　扎克伯格给出的解释是，“我们研究AI，是因为我们认为更加智能的服务用处更大。AI能够帮助Facebook更加了解用户需求。”

为此，Facebook在开发AI上采取了与其他科技巨头并不相同的方式——成立了两个相对独立的AI实验室开展研究：

　　一个是Facebook’s Artificial Intelligence Research，简称 FAIR，由AI领域最有成就科学家之一的Yann LeCun领导。

　　一个是Applied Machine Learning，简称AML，由经验非常丰富的机器学习领域的专家Joaquin Candela领导。

这两个部门有着不同的分工：FAIR主要致力于AI基础科学和长期项目的研究，AML 则主要从事将AI科研成果应用到产品中的工作。

谈起Facebook的AI，可以追溯到2012年。这一年，Facebook收购了以色列的面部识别公司Face.com，之后两年推出了一款名为DeepFace的面部识别技术。

据悉，DeepFace技术可以不受拍摄者拍摄角度影响，即可进行精准的面部识别，同时这一准确率现已达到97.25%。

之后，Facebook开始在语音识别、语义理解和机器翻译方面不断深入。

2015年8月，Facebook公开了一个名为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助理项目，它可以帮助用户完成一些信息咨询类工作，比如能完成预定酒店、购物等工作。

2016年Facebook发布了文本理解引擎“Deep Text”，可以用接近人类的精准度，每秒理解几千个帖子的覆盖20多种语言的文本内容。DeepText将部署在Facebook的各项服务中，帮助其为用户提供更好的相关文章和服务推荐。

Facebook先天的社交基因和庞大用户群体给了AI良好的生长土壤，对它来说，其机器学习系统每天要处理超过200万亿次的预测和50亿次的翻译，积累了领先的技术优势和应用场景，将这些资源通过开源形式进行共享，能够帮助整个AI产业链造更强大的生命力。

另外，谷歌、亚马逊、苹果等已经在AI基础架构领域全面铺开，并打响技术基础设施的争夺战，技术开源自然迫在眉睫。

为了在AI基础设施领域迅速缩小与谷歌、IBM等的差距，Facebook通过开源壮大自身生态系统，为开发者们注入基础技术、硬件和生态能力，从而有意在技术上形成“后发优势”，与其他科技巨头一争高下。

从AI到区块链的“野望”

如果说Facebook在AI领域只是追赶着，那么区块链则极有可能成为支撑Facebook基础设施的重要支柱业务，其也意欲成为这一领域的领跑者。

去年，Facebook宣布了其15年来最大的高管人事变动，新增了区块链部门。通过此次人事任命，Facebook将旗下WhatsApp、Messenger、Instagram三个应用程序连接起来。

这些服务将继续作为独立应用运行，统一的只是基础技术和设施。同时，Facebook正在为WhatsApp开发加密货币，成为Facebook在区块链领域的试水。