AIoT正遭遇三大挑战，两条突破口外还有什么？

物联网正以迅猛的姿态进入人们的生活，从各个方面产生影响。AIoT是指AI与IoT的互补融合，本文将AIoT分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类，并讨论了它的商用价值和面临的挑战。

随着IoT与AI逐步走向融合，AIoT正将以全新的方式改变人们的生活。

新业务需求

近年来，物联网呈现突飞猛进的发展态势。根据中商情报网的数据，2018年全球物联网设备已经达到70亿台；到2020年，活跃的物联网设备数量预计将增加到100亿台，2025年将进一步增加到220亿台。全球物联网产业规模由2008年的500亿美元增长至2018年的近1510亿美元。

在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技和产业变革的融合发展，预计2025年中国物联网连接数将达到53.8亿。

随着物联网设备规模的迅速扩大，工厂所产生的数据规模也正以极高的速度发生“膨胀”，单纯依靠人工处理越来越难以为继，企业急需一些智能化手段，以完成对数据的处理、流程的优化，AI的出现恰到好处。

物联网发展至今，已经从最开始的未连接状态发展至智能化，所带来的价值也将变得越来越大。AI的引入，一定程度上是发展的必然。AI与IoT的融合，将加速智能化进程，充分发挥物联网的价值。

据IDC预测，中国人工智能市场未来五年将处于高速发展阶段，2018年底中国人工智能市场规模将达到22.9亿美元，IDC预测到2022年市场规模将达到98.4亿美元，2017-2022年复合增长率达到54.5%。而在技术的发展方向方面，流程重构、合规治理及洞察服务等无疑是难度最高且极为重要的。

与此同时，IDC在另一份报告中也作出了自2019年起对全球制造业的十大预测，包括：

预测4：到2020年，为了提高速度，灵活性，效率和创新，80％的制造商需要进行广泛的重组，将数据置于流程的中心。

预测2：到2022年，35％的制造企业将通过借助以AI和区块链为中心的平台创建新的生态系统，从而实现50％的流程自动化。

预测6：到2024年，超过60％的G2000制造企业将依靠人工智能平台来推动整个供应链的数字化转型，从而使生产率提高20％以上。

我们由此可以看出，企业、尤其是产出大量数据的制造业对自动化、智能化的需求愈加迫切，传统的自动化、联网化已经越来越无法满足需求。从市场的需求看，随着企业智能化新业务的产生，愈加迫切的需求促成了AI与IoT的融合。

AIoT全解析

以众所周知的互联网为例，它是由设备、网络等基础设施及各种丰富多彩的应用构成的。倘若没有基础设施，再精彩的应用也只是空中楼阁，而没有丰富的应用为支撑，互联网的魅力也只能是一个个独立的机器。

与之类似的，如果我们将AIoT进行粗略分类，大抵也可以分为这样两类：基本组成部分与应用程序。

基本组成“元素”

AIoT是指AI与IoT的互补融合，因此在组成上，几乎涵盖两种技术的核心“精华”。如果我们追本溯源，将AIoT进行分类，可分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类。

数据

数据是AIoT非常核心且基础的部分。对于IoT来讲，几十亿台设备的联网所产生的数据量远超人力所能及，而数据又是物联网的主要产出。

正如前文所讲的那样，数据规模正变得越来越“庞大”。 据IDC预测，物联网设备产生的数据从将2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。

AI与IoT的融合正是以数据为依托的。对于AI来讲，数据是其发展的养料，源源不断的庞大数据量为其感知、处理和进步奠定了基础。

连接

连接的价值毋庸置疑，无论是设备联网，亦或AI的接入，所有的一切都需要连接。没有连接，AIoT的所有功能都将成为美好的愿景。