以大数据为核心 促进数据产业技术体系群构建

　　本报讯 5月25日，第四届大数据科学与工程国际会议（2019）在贵阳国际生态会议中心举行。会议展示了全球大数据前沿发展趋势和技术创新成果，促进以大数据为核心的数据产业技术体系群的构建，使大数据技术真正服务于社会发展。

　　此次会议主题为“大数据科学引领与创新”。清华大学教授、数博会专家咨询委员会委员、《大数据》期刊主编郑纬民，人民邮电出版社副社长、中国工信出版传媒集团总经理助理刘华鲁，中国工程院院士高文，中国科学院院士梅宏，美国天普大学网络计算机研究中心主任吴杰等嘉宾，分享了全球大数据的发展方向、前沿技术、应用创新成果。

　　从“城市大脑2.0”“泛在操作系统”等新概念的提出，到有关大数据采集技术、“数据如何有资产”等话题讨论，与会嘉宾的观点新颖，精彩纷呈。与会嘉宾一致认为，大数据技术与产业的融合发展，既是焦点也是高点，既是难点也是重点，既是挑战也是机遇，要通过推动大数据在各行业的应用，真正发挥大数据的支撑作用，推动经济高质量发展。

　　大会还启动了“2019年度TOP10大数据应用最佳实践案例”征集活动，旨在总结和推广大数据应用优秀实践案例，推动大数据技术成果转化。

　　（本报记者 张薇 樊荣）

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　　2019年度TOP10大数据应用

　　最佳实践案例开始征集

　　本报讯 5月25日，在第四届大数据科学与工程国际会议上，2019年度TOP10大数据应用最佳实践案例征集活动正式启动。

　　此次征集活动的范围包括两大类，第一类是大数据基础平台和应用技术，第二类是大数据与实体经济融合案例，包含但不限于区块链、人工智能、智能制造、军民融合、电信、金融、能源、教育、交通、医疗、政企、电商、零售、物流等行业和领域。案例评选指标包括创新性、先进性、引领性和效益性。

　　征集活动截止时间为今年11月，报名邮箱：bigdata@ccf.org.cn，咨询联络电话：ccf大数据专家委员会秘书处18510777603。

　　据悉，开展此次案例征集活动，旨在寻找数字产业化和产业数字化方面有开拓创新、做出突出贡献的企业，大力推动产业数字化、数字产业化发展，推动大数据和实体经济深度融合。

　　（本报记者 张薇 樊荣）

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