未来十年 哪些技术是物流发展关键因素

物流行业日新月异，新技术的入局更是为该行业注入新鲜血液。那么，哪些技术或成关键，行业以及企业又该如何应对呢？

数字技术的日趋成熟正将物流行业卷入一场变革风暴中，技术是中性的，如何使用在乎人，在未来，无论是企业还是行业都应该首先转变观念，以数字驱动行业发展，加大资金投入。

货主企业对于高质量运力有了更多需求，电子商务、新零售的发展催生了更多“最后一公里”的交付需求，而贸易摩擦、地缘政治、恶劣天气等不确定因素又提升了供应链的中断风险，人们已意识到我们正处于物流供应链的变革风暴中，货主企业与物流供应链服务商都需要快速适应变革并应对繁多的挑战，这就要求我们要了解哪些是未来十年中将影响或塑造供应链的战略、技术和工具。

也正是基于此目的，来自奥本大学供应链创新中心、供应链管理专业委员会（CSCMP）、美国托运人战略运输委员会（NASSTRAC）和AGiLE商业媒体的专家团队，发起了这项“物流2030”研究。

此次公开发布的《物流2030之货运篇》报告，尝试解答什么样的运输策略及能力可以应对质量与成本挑战、如何招募并培养运输专业人才、哪些技术工具将改变“游戏规则”并推动行业的卓越发展等问题。那么在未来十年，哪些是影响物流货运的关键技术呢？

满足客户需求与控制合理成本之间的平衡，对于所有企业来说都是一项艰巨的任务；如果没有合适的技术工具，这项工作就会变得更具挑战性。传统的人工操作显然已无法满足需要，Excel或第一代运输管理系统（TMS）也只能提供有限的帮助。

TMS系统如今被许多货主企业及物流企业所应用，但是大家对其评价参差不齐，因为供应链复杂性及客户服务需求均在不断升级，对于技术、系统均有更高的期望。报告数据显示，在受访者对于TMS功能的预期中，成本分析、绩效监测、货运可视化、需求预测等四项能力最受关注。

而在具体的技术工具方面，研究团队根据受访者的反馈，从规模化应用时间及变革性影响两个维度，将12项物流供应链技术进行了进一步的排序与分析。从中我们发现，大家普通认为“预测性分析”是近期就会规模化应用且对于现状有较高变革性影响的技术。

一方面，越来越多的货主企业比以前更加重视前端，希望能实现以销定产或者产销协同，前几天与华为员工交流中也发现他们正在加强这方面的努力，希望借助需求的预测分析来更好地指导生产，减少库存。

另一方面，新零售的推进以及快速履约的要求，催生出越来越多的前置仓与即时配送，而时效提升的背后需要大量的投入，为了平衡时效与成本，就需要高度依赖于预测性分析，从而更好地决定前置仓的选址、选品、存储数量等决策问题，提高现货率的同时减少库存浪费。

比如叮咚买菜会根据周边商圈、用户画像、菜谱特征以及用户实时意图等参数，预测某个前置仓的销售情况，将单仓SKU压缩至1500个左右，实现更加精细、精准的运营管理。

另一项关键技术组合则是物联网与人工智能，物联网传感器可以帮助我们及时了解在途情况、地理围栏等信息，以实现货运可视化，并优化对交付过程及结果的绩效监测；人工智能主要应用于成本效率、劳动效率等方面的优化，减少对人的依赖。

在将来5G网络普及的时代，物流行业将迎来物联网+AI+物流的新模式；物联网主要解决信息数据采集与上传问题，5G网络主要解决数据的实时上传及交互，人工智能则在大数据的基础上实现对深度分析与有效应用，指导流程优化、效率提升。

物联网+5G+人工智能，将帮助我们实现从数据采集到数据传输，再到数据应用的完整数据链条，更好地发挥数字化供应链的效用。

最后一项关键技术是区块链，也是被较多受访认可为将在5年内实现规模化应用且将产生变革性影响的技术。区块链技术是一种分布式、共享式的账本，用于存储数字交易的记录，且具有不可篡改性。

区块链由于有去中心、公开、透明，防篡改等特点，有助于解决供应链中信息不对称、数据信任等问题，尤其是在供应链金融、跨境长途远洋运输、食品与药品安全溯源等领域，正在被逐渐应用。