大数据新趋势 普通网民借数据银行分享时代红利

　　随着数字经济融入进各行各业，数据早已从用户行为的附加产物转变为像石油一样的生产要素，各个企业都在利用大数据吸引客户、提高利润，难怪《经济学人》喊出了数据就是21世纪的石油。数据的价值越来越大，但是作为数据的源头，普通大众并未从大数据的红利中获得任何收益。

　　一、大数据时代下普通网民的尴尬现状

　　根据中国信通院数据显示，2017年中国大数据产业规模为4700亿元，同比增长三成，且预计2020年这一规模有望赶超1万亿，年均复合增速近三成，大数据行业发展的如此迅猛，大数据产生了这么大的价值，但是普通网民对此几无察觉。

　　因为大数据行业一直是一个B端服务业，大数据的价值流转被局限在企业间，距离普通用户太遥远了。现状的吊诡之处就在这里，普通大众是大数据的来源，是这条产业链的源头，是最重要的环节之一。可是，普通用户不仅没能从大数据创造的价值中获得任何收益，还经常被个性化定价、推销等“数据”成果伤害。

　　在这困局中，没人可以置身事外，因为互联网已经如此紧密的融入了我们的生活，我们无法离开互联网，也就无法摆脱数据的跟随。

　　二、现状缘何发展至此

　　数据创造巨大利益

　　如前文所述，大数据的价值越来越大，无数企业愿意为数据服务买单。最传统的方式就是在线营销，对从搜索引擎、社交网站或内部CRM、CMS、POS收集上来的数据进行分析，并在搜索引擎和各种网站上将广告推送给目标受众。

　　到了移动互联网时代，数据的价值就更大了，没有人可以否认，数据对优化产品的重要意义，多少公司依靠数据不断迭代产品，最终成功抢占市场。

　　公司还能根据用户的消费能力和价格敏感度设定个性化价格，虽然价格歧视一直存在，但是大数据生成的用户画像大大提高了区别定价的精度，这就是所谓的杀熟。

　　数据还能够用来预测，随着人工智能时代的到来，数据的分析能力产生了质的飞越，人工智能从海量数据中提炼出包含动态趋势的关键信息，为公司决策提供重要依据，这就是所谓的数据驱动决策。当然人工智能的训练也依赖数据，数据与人工智能是相辅相成的。

　　不仅如此，公司还能从海量数据中找出市场空白，拓展新业务。现在，就连传统公司也在纷纷建立自己的数据公司。大数据带来的巨大价值是商业机构无法抗拒的。

　　数据集中程度高

　　虽然数据无处不在，且源源不绝，但是数据的入口却是非常有限的，因为互联网行业是个赢者通吃的游戏。

　　赢者通吃、马太效应、大者恒大……已经有太多名词和文章来描述互联网行业的这一特点。因为互联网行业没有保护壁垒，所以“不做到行业前两名，基本就等于失败。”互联网创业公司也识时务的把目标从上市敲钟，降为做大后被高价收购。我们可以看到，现在的互联网形成了一座又一座巨大的信息孤岛。

　　每座孤岛都聚集了海量用户，用户的数量越多，数据的整体价值就越高。这就是互联网的人口红利：用户数量越丰富，数据越丰富，对 “优化”产品、提高利润十分有利。但同时，用户的数量越多，某个用户的话语权就越低。用户的话语权随着数据集中程度的升高而降低，其实反映的是用户的选择权越来越低。

　　相关规章亟待跟进

　　数据隐私保护相关规章的发展经历了漫长的发展，1985年国际经合组织提出《越境信息流规则》，10年后的1995年欧盟才提出《数据保护条例》，1999年美国提出《金融现代化法案》，2000年加拿大提出《个人信息保护和电子文档法案》，同年美国与欧盟提出《安全港隐私原则》，2001年欧盟提出《网络犯罪公约》，2002年美国提出《联邦信息安全管理法案》，2005年日本提出《个人信息保护法》，2013年新加坡提出《个人信息保护法》，2014年澳大利亚提出新《隐私法》，2015年俄罗斯提出《个人数据保护法案》，2018年欧盟提出《一般数据保护法案》。

　　可以看到，虽然信息安全相关规章的订立工作一直在缓慢发展着，但直到2018年数据的隐私属性和权属问题才被规章条例提到一个新的高度。而这，还只是完成了订立工作，执行的及时跟进仍然需要努力。

　　普通用户缺乏数据管理能力