中国学者首次在NSDI发表区块链论文(2)

如此一来，“去往不同目的地的人，无论在哪个窗口都可以直接买票，不同窗口的售票员会在后台协同发挥作用，使单位时间内卖出的车票数量最大化。”

反应在计算性能上面，区块链的数据吞吐量和容量将有大幅提升，即单位时间每个窗口卖出的票数与单位时间售票大厅容纳的人数明显增加。

为了验证Monoxide模型的可行性，王嘉平等人在由4.8万个全球节点组成的真实环境中进行了测试。实验证明，Monoxide模型可以将一个现有的单链共识算法，横向扩展1000倍以上，从而使数据吞吐量提升1000倍以上，同时也将全网计算能力（CPU）提升2000倍以上。

“理论上，横向扩展的倍数上限甚至能够达到10万量级。”王嘉平说。

推动模型落地应用

据了解，该论文的两名作者王嘉平博士与汪浩博士，均毕业于中国科院计算所。

王嘉平曾先后就任微软研究院研究员及主管研究员。多年连续在国际图形学顶级会议ACM SIGGRAPH发表最新研究成果，拥有美国专利十余项。入职创新工场后，王嘉平涉足投资领域，投资方向为区块链和人工智能，曾主导了对比特大陆的首轮机构投资。

去年12月，计算机网络顶级学术会议NSDI宣布录用由王嘉平及汪浩撰写的区块链研究论文。不久前，2019年NSDI会议正式发布了该论文。据悉，NSDI是USENIX组织开办的关于网络系统设计的著名会议，虽然历史很短，但由于其强调系统、实用、跨学科的特点，广受计算机学者关注。

一直以来，NSDI以重视文章质量著称，采用严格的双盲评审，每篇文章都要经过两轮总计六到八个审稿人审阅，之后还需经过程序委员会的讨论筛选。通常，每届会议录用20多篇论文，录取率仅在25%左右。

王嘉平等人的论文入选2019年NSDI国际会议，是该会议今年录取的唯一一篇与区块链相关的论文，也是中国在区块链领域入选该会议的第一篇文章。

一直以来，区块链技术的应用与普及都备受关注。由于区块链技术在效率提升、安全保护等方面存在巨大潜能，越来越多的行业开始认识到区块链的力量并逐步尝试落地。而Monoxide模型的提出，则让区块链技术向实际落地应用又迈进了一步。

王嘉平透露，2019年8月，Monoxide将上线测试网络，供开发者做技术评估。这将赋能金融支付、医疗卫生、智慧城市等实际场景。

据悉，创新工场也将与中科院计算所展开更深入的技术和产业合作，促进区块链技术更好地落地应用。

论文链接：https://www.usenix.org/conference/nsdi19/presentation/wang-jiaping