好未来如何评判一项AI技术对于一教育产品的意义和价值

作为国内教育巨头企业，好未来如何评判一项AI技术对于一教育产品的意义和价值?在AI Lab成立以来成果如何?在数据上有什么思考?如何看待AI教育领域发展现状?【编者按】不知从何时起，AI技术与教育领域的跨界融合开始成为新风潮，许多教育机构也把AI当作自己的重要卖点。好未来在去年开始正式对外亮出AI这张牌，并用全力布局来形容自己投入AI研发的决心。本文中好未来CTO黄琰谈了AI教育发展状态、好未来在AI教育方面的布局，及对AI教育方面思考。他提出，好未来对未来AI在教育领域的最终设想是：AI教书，老师育人。本文发于“机器之能”，作者高静宜;经亿欧编辑，供行业人士参考。今年8月，好未来成立AI Lab并发布“魔镜系列”产品。而在经过了一年的技术研发与产品打磨之后，好未来推出了全新的“WISROOM”智慧课堂解决方案，并升级“魔镜”智能测评系统。“现在，AI人才遍布我们的每一个事业部、项目组。”黄琰介绍道。

AI在教育领域的落实情况究竟如何？

Q：眼下许多教育机构都为自己打上了AI加持的标签，在你看来，

A：现在回头看，AI在教育领域的落实进程可以归纳为三个阶段，分别为数字化、结构化、智能化。

数字化容易理解，就是把传统的纸质内容转化成电子版本，是后续 AI 技术在教育行业落地的重要基础。在此基础上，如何更好地利用这些数据就是结构化过程。而使用当下的 AI 技术从图像、语音等入口为产品赋予效果与价值则是所谓的智能化。

我们可以看到，2013年是中国互联网教育元年，有一些公司提出了“互联网教育”的概念。当时AI还未兴起，但有许多公司参与其中，都开始做 AI，不论是传统的教育从业者，还是从互联网公司出来的创业者，亦或是投资人，均是如此。

2013年底到2014年初，不少互联网教育创业公司诞生。那时与AI最接近的产品是类似于拍照搜题的APP，相当于学习过程阶段的学习工具，这种工具符合技术主导、尤其是技术出身的教育创业者。那时大家依然是从教育创业方面讲互联网教育，大部分是把教育内容数字化。

AI真正受到关注源于2016年AlphaGo战胜人类围棋手事件。那时的AI新技术主要指像图形、图象以及表情的识别、自然语言处理等，是教育的一个新切入点。在这之后，AI知识开始普及，人们也开始思考AI的本质以及与企业深度合作的可能性。

在AI最开始出现时，拍照搜题是我认为AI在教育领域的一个非常好的应用。这波技术始于以名片识别厂商为代表的一批公司，这些公司最开始做中文的印刷体识别，包括给名片拍照将其直接转化成文字的形式。不过，那时纯粹的AI公司、互联网公司中的AI团队都还没出现，所以AI在教育领域还大部分停留在概念阶段。

而从2017年初到2017年中，AI 在教育领域才逐步进入蓬勃发展期。这个时期大量涌现了真正和AI技术相关的教育产品，AI+教育也稳步迈向了繁荣期。

这就要提到自适应学习，事实上，有许多公司在去年发布了自适应学习系统。自适应学习有很多变种，是一个范围很大的概念。伴随而来的是高考机器人，这类机器人可以解题、判题以及自动阅卷。在中国的英语考试中，不管是托福、GRE，还是中考、高考，其中的英语口语阅卷都可以用计算机完成，这些产品的出现标志着AI在教育里面的真正落地。

好未来在AI这条路上的探索经历？

Q：

A：我们是在2016年的时候开始了AI方面的尝试，开始积极把自适应学习技术运用到好未来的教育体系里，探索拍照搜题、自然索引等功能。那时我们也开始投资全球的自适应学习公司，例如Knewton。

其实在2016年，我们最开始考虑的是商业智能，希望可以让我们的数据产生有价值的产品，进而对学生有所帮助，并为此成立了一个大数据部门，执行的也就是之前所提到的结构化过程。

在2017年下半年，我们开始在多个维度全面探索AI。我们也在思考，究竟AI在哪些业务领域可以产生实际的价值?

当时我们自己也没有一个确定的答案，所以我们一边同行业进行广泛交流，一边寻找行业内的刚需和痛点并快速打磨产品，初步形成了 AI 雏形。

在2017年8月，我们正式宣布成立AI Lab并推出“魔镜系列”产品，上个月我们发布了第二代产品：WISROOM智慧课堂解决方案。

Q：在AI Lab成立至今的一年多时间里，对技术与产品的研发进展与成果？

A：AI Lab对外有两个产品，分别为“魔镜”和“WISROOM”。

魔镜是一个系列产品，主要应用于好未来的业务，其核心价值是解决双师课堂的痛点和刚需。