国家重视+资本加持 “AI+”时代到来！

【国家重视+资本加持 “AI+”时代到来！】3月26日至29日，博鳌亚洲论坛2019年年会在海南举行，AI成为了论坛的重要议题之一。在1956年的达特茅斯会议上被提出以来，AI已经走过63年的历程。2012年，AlexNet深度神经网络把图片识别准确率提升到83.6%，人工智能进入爆发式的发展阶段，人们所了解的AI从变形金刚变成了会下棋的AlphaGo。国家重视，资本加持，AI(ArtificialIntelligence)能否插上腾飞的翅膀？（经济观察网）

　　国家重视，资本加持，AI(ArtificialIntelligence)能否插上腾飞的翅膀？

　　“AI对人类来说只是一个孩子，18年以后是给你一个温暖的拥抱，还是用一把刀对着你，这是由人类自己决定的”。在博鳌亚洲论坛2019年年会中的《“AI+”时代来了吗？》分论坛上，小i机器人创始人袁辉这样谈AI和人类的关系。

　　3月26日至29日，博鳌亚洲论坛2019年年会在海南举行，AI成为了论坛的重要议题之一。在1956年的达特茅斯会议上被提出以来，AI已经走过63年的历程。2012年，AlexNet深度神经网络把图片识别准确率提升到83.6%，人工智能进入爆发式的发展阶段，人们所了解的AI从变形金刚变成了会下棋的AlphaGo。

　　就在3月19日下午，中央全面深化改革委员会第七次会议中，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，着重强调市场导向与产业应用，打造智能经济形态。早在2018年10月31日的政治局集体学习中，就包含人工智能以及“AI+”等相关内容；而在近期紧锣密鼓推进的科创板中，AI是其关注的重点领域。

　　近五年AI爆发式的发展，并持续向各行业渗透。随着渗透率提升，AI的局限和问题也逐渐暴露，AI的话题被炒作是否现实？是否面临伦理和隐私问题？目前已经在哪些领域有着实质性的运用？或许可以在博鳌嘉宾的讨论中寻找答案。

　　60年AI路

　　1956年，美国达特茅斯会议聚集了最早的一批研究者，确定了AI的名称和任务，这也成为了AI诞生的标志。AI从诞生发展至今已经60多年，人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会和世界的面貌。人们所研究和理解的AI也发生了变化。国泰君安研报显示，当前的AI主要基于深度学习。早期提出的AI概念，指的是通用型AI，能完全代替人类的机器人；而当前的AI是专用型AI，主要基于机器学习、深度学习、神经网络算法，只能在某件具体的事情上胜过人类，比如谷歌开发的会下围棋的AI，AlphaGo等。

　　“我们今天看AI的方式和过去不一样了”，在百度副总裁尹世明看来，因为今天计算力发生了翻天覆地的变化，可以应用计算力解决很多的问题。“有海量的数据，但是这些数据并不是清洁的，怎样处理这些脏数据？没有100%的清洁数据，但基于一些有噪音的数据，还是可以生成非常可靠的模型，这就是AI的算法。”

　　但在袁辉看来，深度学习对AI只是其中的一个部分，未来AI该有其他出路，首先需要从理念上突破，我们现在的研究并没有超出过去的框架，如果不能突破过去的理论，AI很有可能会进入研究上的困境。

　　值得注意的是，在AI发展的60余年里，已经历了三次潮起、两次潮落。“过去的60年二次AI都失败了，因为它没有给我们带来真正的获益，我们没有体会到AI带给我们的价值”。袁辉这样解释AI研究失败的原因，“在目前的各个行业，是不是AI可以得到应用，是一个很重要的方向，如果今天AI可以产生应用，将是一个很好的突破。”

　　“AI+”的边界

　　国家重视，资本加持，AI已经在哪些领域展开应用？

　　威盛电子股份有限公司董事长兼首席执行官陈文琦称，AI绝对是会用在各行各业，我们已经看到了非常大的用途，医疗才刚刚开始。

　　国泰君安的一份研报指出，在产业层面，基于深度学习的AI确实被用于各个技术领域，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理NLP等，并在各行业的应用场景中持续渗透，部分应用已开始商用，比如智能语音客服、医疗影像识别等。

　　阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森则则提到了AI在医疗领域的应用，在他看来，有三件事情可以通过AI辅助：生物学、基因排序、定制个性化药品。但要实现这一切，数据要首先得到存储和管理。对于AI来说，目前存在的大量数据大都是没有经过“清洗”和整理的“脏数据”，必须要清洗和整理，才能有效利用这些数据。

　　而在目前的实践中，AI与金融行业也擦出了不少火花。金融业是采用人工智能技术的先行者。

　　金融机构已经开始利用人工智能来满足日益增长的监管需求，同时最大限度地降低人力资源成本。而这也是金融科技的重要组成部分。