三名清华学霸要用区块链颠覆AI垄断，现代密码学之父为其背书

作为一家成立于今年 1 月的初创科技公司，Cortex Labs 是由一群机器学习及区块链高手所组成，首席执行官陈子祺、首席技术官王威扬和首席科学家田甲全部毕业于国内的清华大学，陈子祺、王威扬毕业后赴美攻读硕士，均擅长机器学习及人工智能理论，其中王威扬还是竞赛高手，不仅在 Kaggle 竞赛获得银牌，也曾带领团队开发基于 IBM Hyperledger 区块链框架设计的资产证券化（ABS）系统并获 2017 Dorahack 黑客马拉松冠军。

其中，Cortex Labs 首席科学家田甲因为物理和生物竞赛保送至清华大学计算机系，与 Pony.ai 创始人、圈子称为＂楼教主＂的楼天城是同学。他曾在百度、阿里巴巴工作，负责每日 PV 过亿的搜索引擎和推荐引擎架构师。其他成员同样技术实力坚强，“在科技竞赛圈排名前 100 名的华人，公司就占了 5 个名额”，王威扬表示。

Cortex 在成立后获得了比特大陆、FBG 资本的投资，以及现代密码学之父、图灵奖获得者 Whitfield Diffie 担任学术顾问。

图｜Cortex Labs 团队成员，CEO 陈子祺（左二）、首席科学家田甲（右二）、CTO 王威扬（右一）

不可讳言，区块链暴冲式的发展，参杂了一些炒作或鱼目混珠，不过，陈子祺、王威扬、田甲三人身为开源精神的信仰者。他们认为，区块链模式是天生用来让小公司颠覆大公司的，“区块链的前奏是共享经济，就是去中介，然后区块链更进一步加强了”，特别是 AI 公司掌握数据、模型、甚至是用户的隐私，但外头的人不知道它在做什么，也没办法优化它的流程，似乎只能指望公司创始人莫忘初心。

“所以，我们就把它（指模型）放到区块链上来，让他们（指掌握 AI 数据及资源的大公司）不得不公开原型。你不拿出来，我们的社区开发者就提供跟你性能类似的模型，通过区块链的奖励机制，在一个生态里面把 AI 一次民主化。因为如果 AI 不民主化，掌握在少数人的手里，是很危险的，”陈子祺愤愤地说。

在如此剧烈地改变我们这个时代的两项技术

人工智能与区块链分别是去年跟今年最火的名词，当有人说要把这两项技术结合，很容易让人怀疑这是否又是一场营销炒作或赶流行，不过实际上，两个技术皆催化了创新，并在多个行业掀起剧烈的改变，但两者皆有缺点，而如何将两者截长补短，创造更趋于完备的技术，就很可能创造出科技行业的一场新革命。

人工智能与区块链的融合可以简单分为两类，一是 AI 如何改变优化区块链，像是将机器学习算法用于工作量证明（PoW）或权益证明（PoS）的共识机制上，以减少算力及能源浪费，或是加强区块链上的安全防护、区块链自治组织的管理效益等。

另一种就是区块链如何改变 AI，比如提供数据、算法、算力的交易市集（marketplace）、帮助解开 AI 黑盒子之谜等，目前来看市集可说是最热门的模式。

美国斯坦福大学物理系讲座教授张首晟在今年 3 月一场《量子计算、人工智能与区块链》的演讲上也点出了上述模式，他认为人工智能最缺少的是数据，今天的世界每个人产生出很多的数据，个人的基因、医疗、教育、行为数据等，但是这些数据都掌握在某些中心机构里面，没有达到真正的去中心化。区块链的产生正好能够产生一个数据市场，这个市场里每个人将拥有自己的去中心化数据，加密算法使个人隐私得到保护，从而实现区块链和人工智能互相共存。

由于人工智能需要使用大规模的数据，但在某些领域数据取得困难，如医疗，再加上 Facebook 数据丑闻爆发后，大多数用户不再随便／随意分享自身数据，以及欧盟推出史上最严格的个人资讯保护法 GDPR，都让数据搜集难上加难，而区块链可建立一个数据流向清楚的交易市集，既然数据可以交易，算法及算力同样可以。

像是打造 Sophia 机器人的 Hanson Robotics 公司首席科学家 Ben Goertzel 所创立的 SingularityNET，旨在打造分散式的 AI 数据市集，用户可以按比例购买和销售数据或算法，中间就是通过该公司的 AI 代理人（AI Agent）来对接买方跟卖方的需求。另外，由国内人工智能领域第一批创业者何永所创立的深脑链（DeepBrain Chain）也做数据交易，并且建构一个分散式神经网络平台，通过世界各地的节点为企业提供运行 AI 时所需的算力。前阵子，这两家公司结了盟，创建一个允许在两个平台之间共享数据的框架。

除了上述概念，还有没有其他的可能性，同时改变 AI 也改变了区块链？

把 AI 推论模型搬到区块链