百融金服案例入选社科院《普惠金融报告》

　　2019年4月25日，中国社会科学院和国家金融与发展实验室在普惠金融国际高峰论坛上发布了《发展中的普惠金融：理论、创新与实践》报告(下称“报告”)，报告对中国普惠金融的实践进行了总结，对标国际体系，分析了普惠金融不同细分领域的问题与前景。

　　其中，国内领先的智能科技应用平台百融金服，作为金融科技赋能普惠金融服务的典型案例，入选了本次报告。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”通过对百融金服在普惠金融领域实践的案例研究，或将为数字普惠金融的发展之路，提供一定的参考价值与启迪。

　　随着各种数字普惠金融商业模式的创新和发展，在传统金融模式下无法解决的难题，已经有了全新的解决方案。数字普惠金融有助于解决传统金融模式下无法解决的信息不对称、风险大、成本高等难题，满足人们日益增长的美好生活需要，建设更好的社会。

　　作为一家以“让金融普惠民众”为理念的智能科技应用平台，百融金服利用人工智能、大数据、智能风控云、区块链等新技术，提高信息获取效率，降低信息获取成本。通过科技架起普惠金融供需两端的桥梁，让小微企业和中低收入人群都能享受到有效的、可负担的、可持续的金融产品和服务。

　　经过多年实践，百融金服在开展普惠金融业务上，已经具有诸多核心优势，主要包括数据规模大、分析建模能力强、技术研发投入大、整体服务多元化及实践案例多五个方面。

　　数据规模大——国内最大的第三方数据平台之一，目前已累计了海量用户在线上、线下消费、阅读、资产、交易等多维度的数据。

　　分析建模能力强——合作过程中，百融金服积累了大量建模专家资源和应用经验，使用传统的逻辑回归和机器学习算法开发了适用于客户业务冷启动的客群评分，同时还可提供反欺诈、信用评估、贷中行为、贷后催收等多个模块的联合建模服务。

　　技术研发投入大——百融金服于2018年3月成立了“人工智能实验室”，深耕于机器学习领域，进行新式算法的探索与应用研究。依托人工智能实验室，通过“数据+算法+算力+场景”的叠加效应，在模糊匹配、知识图谱、复杂网络分析方面深入实践，并有了成熟的案例应用。

　　整体服务多元化——最早专注于金融行业大数据服务的企业，创新性地将大数据应用于精准营销、欺诈风险控制、信用风险管理、贷中管理、贷后管理、资金资产对接等金融行业全生命周期中。

　　实践案例多——百融金服目前已与超过300家的银行、超过20家的持牌消费金融公司等数千家金融机构进行合作。合作内容包括长尾端零售客户、小微企业、本地化系统、营销等各个方面。

　　百融金服的小微金融解决方案目标，是用最低的成本解决小微金融的核心问题——信息不对称性，基于场景的小微金融解决方案将从资产化赋能、大数据赋能、平台赋能三个层面为金融机构赋能增效。

　　资产化赋能：产品设计 营销获客 风控服

　　提供标准化、多场景小微信贷产品设计，帮助机构实现金融业务线上化，创新小微场景、互联网模式的营销获客;以大数据和完善风控模型为基础，为机构提供贷前、贷中、贷后全流程风控服务。

　　大数据赋能：C+B风险画像 数据采集 数据分析

　　小微企业大数据风险画像，“B”聚焦小微企业，涵盖工商、司法、税务、供应链、海关、环保等多个维度;“C”聚焦小微企业主、小微企业核心管理人员，涵盖身份核验、反欺诈、多头借贷、支付消费、航旅等多个维度。配合高效的数据采集能力和完备的数据分析能力，为机构进行大数据赋能。

　　平台赋能：云+端服务架构 流量对接

　　轻型云端服务平台，安全、高效、便捷、全面，配备完备的数据、规则、模型和策略，实时反馈评分报告和审批建议;本地化审批系统有效整合机构内部资源，合规、高效、安全，能够有效控制风险水平。并且依靠百融金服平台优势，多方对接碎片、细分业务场景，帮助资产方匹配合适资金方，降低资金成本。

　　百融金服坚持社会良知和责任，坚持开放、互补的数据联盟战略，致力于运用新技术、新手段，为金融机构搭建营销与风控体系，致力于成为国内金融领域领先的风控及营销服务提供商。通过人工智能与大数据技术应用平台，架起普惠金融(服务小微企业与个人)供需双方的桥梁，通过构建产业供应链生态圈，科技助力小微金融，扶持实体经济。