博纳云：万物智能时代的分布式云计算服务平台

简单回顾过往的工业发展阶段，我们不难发现，每一次工业革命带来的都是生产关系的变革，而每一次生产关系变革之后，又必然的催生出更多的科学技术与发明创造，更进一步的推动生产力的发展，如此循环往复，生生不息。

工业社会经历了1.0-3.0时代：工业1.0是蒸汽机时代，因为蒸汽机动力的发明，实现了大规模生产;工业2.0是电气化时代，因为电力的运用，实现了电气化生产;工业3.0是信息化时代，因为计算机和信息化的发展，实现了标准化和自动化生产。

而如今，我们正进入工业4.0的阶段——智能化时代。在大数据、云计算、人工智能、区块链等众多前沿颠覆性技术相结合的工业系统升级背景下，社会、人们生活的方方面面都将经历翻天覆地的变化。

智能化时代，通俗地理解，对于工业领域来说，未来工厂将会由具有数据分析洞察和预测能力的工业机器系统来要实现大规模且个性化的产品及服务生产;而对于消费者来说，每个人接收到的产品和服务可以是完全个性定制的。比如，每个人未来使用的沐浴露或身体乳是按照自己个人肤质和偏好来调制的，每个人服用的保健品和药物是按照你的基因和身体情况配制的。简而言之，就是“让机器思考起来，生产出由消费者定制的产品”。

三大核心技术：大数据、云计算和物联网

在工业4.0的智能化时代下，大数据、云计算和物联网是当中三大核心技术。

01. 大数据

根据国际数据公司(IDC)预测，到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍。而在过去几年，全球的数据量正以每年58%的速度增长，在未来这个速度会更快。美国政府将大数据称为“未来的新石油”。

事实上，大数据的真正价值在于基于海量数据找出其中的内在逻辑，并提出有规律性、洞见性和创建性的结论观点和指导性意见。因此，大数据技术不是简单的海量数据集合，而是一套基于数据的最佳解决方案。而当数据量达到一定规模，通过挖掘隐藏在数据背后的规律，就能拥有预测未来的洞察力。

比如地图APP的价值在于掌握众多路面数据信息后帮你找到要到达目的地最快的路径方式;电商也可以基于你过往购物记录精准化推荐符合你偏好的产品……

因此，拥有海量数据只是第一步，要对这样数量庞大的信息进行挖掘、分析、洞察和预测，则需要云计算技术来完成。

02. 云计算

云计算指对计算、存储、网络等资源进行灵活有效的管理和分配的技术。云计算汇集了所有计算机的逻辑层的资源池，可以对CPU、内存、硬盘、带宽等资源进行灵活调度，并组成虚拟机分配给使用者，从而满足每个用户个性化使用需求。

对体量和规模都异常庞大的数据进行分析运算是一项极其复杂的工作，而云计算则凭借成本低廉、服务全面、弹性扩展和灵活部署等优势，充当一颗独立于人类之外的超级大脑，帮助人类对海量数据进行运算再得出具有价值的数据洞察结果。

目前，云计算产业发展势头强劲：2017年，全球云计算服务的市场规模达到了2602亿美元，增长18.5%，同年我国的云服务市场规模达到了640亿元人民币，年增长速度分别达到24.9%和28%。预计从2018年到2020年，中国的云计算市场规模的发展速度将会显著高于全球云计算市场规模的增长速度。未来的云计算发展会和量子计算、生物计算以及很多新的技术结合起来，云计算会越来越智能，规模越来越大。

云计算能力是依托一台台实体设备作为基础实现的，面对增速惊人的数据量，云计算运算能力需要适配，则需要越来越多的智能设备加入，这就需要物联网技术的协同合作。

03. 物联网

物联网是在计算机因特网的技术上，射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。

目前，随着物联网技术的不断发展，越来越多的智能终端将被安装上传感器，传感器能够测量和收集终端的数据，并按一定规律变换成为数据信息或其他形式传输。这样的智能终端涉及到机器、家居、交通、医疗等领域，可触及世界的不同角落，这样的终端可通过网络彼此连接在一起，超越了空间和时间的限制，共同搭建起分布式云计算平台。

在依托大数据、云计算、物联网技术，万物互联的时代正在离我们越来越近。

万物互联，各方协同，互惠互利