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无人便利店“新零售”浪潮形成的风口似乎陷入了沉寂

2019-04-15 01:00 来源:互联网 编辑:运营003
摘要: 
无人便利店“新零售”浪潮形成的风口似乎陷入了沉寂

  凭借“大数据预测消费者行为、高效的运营操作、更低的人力成本”等构想,无人便利店曾一度是2017年零售业最热门的投资领域。数据显示,2017年新零售领域投资事件有507起,其中无人零售投资事件126起,以占比24.85%,位居第一,投资金额为43亿元。然而时至今日,无人便利店这一借着“新零售”浪潮形成的风口似乎陷入了沉寂,也鲜有融资新闻传出。

  “无人零售宣称的大数据预测消费者需求、低成本、复制性强这些特点只是‘看上去很美’,在真实消费场景里很难成立。”零售专家胡春才表示,无人便利店的SKU量较小,一般在300左右,导致物流配送的效率不高,补货不及时、缺货与商品积压现象并存,很难满足消费者的需求,而且复购率不高。“加上防盗技术尚不成熟,为了防止货品损耗、失窃,需要投入更多的运营维护成本,人工成本并没有减少,盈利前景不明朗”。

  “无人零售的核心取决于订单密度,订单密度不够,投入产出比就不理想。”九轩资本创始合伙人刘亿舟认为,过去有些无人零售项目在资本的泡沫下违背了商业常识,进行低效的数量扩张,使得前期花钱效率太低,模式不可持续,而且无法给用户提供持续而优质的服务体验。

  EasyGo未来便利店联合创始人王牧牧时表示,过去的一年里大约有一半的无人便利店品牌倒下,无人便利店已经过了跑马圈地、大肆开店的时代,经过洗牌后的无人便利店行业会专注精细化运营,提升选品、选址等零售基本功。

  资本助推:疯狂到理性

  2016年12月,亚马逊推出AmazonGo,让无人便利店这一新零售业态进入公众视野。2017年7月,阿里巴巴推出无人便利店“淘咖啡”,5天时间内产生7000笔订单,使得无人零售风头一时无两,资本短时间内纷纷入局。根据艾瑞咨询数据显示,截至2017年底,全国无人零售货架累计落地2.5万个,无人便利店累计落地200家,无人零售这个新风口全年共吸引总额超40亿元投资。

  “无人零售行业这么热闹,全是因为资本在推波助澜。”无人零售从业者刘晖表示,“在同资本谈判时,开店速度就对应投资金额。”于是对于高度依赖资本的无人便利店而言,前期快速开店、跑马圈地成了标准动作。2017年7月,完成A轮融资的缤果盒子CEO陈子林便表示,一年内可完成5000个网点铺设。不到一年,缤果盒子称正在从粗放发展向精细化运营转变,不会再为了单纯追求速度而布点。

  2018年1月,上海天钥桥路的猩便利24小时智能便利店刚开业3个月就关店,原因就是盈利能力太弱。尽管位于客流量很高的居民区,但进店消费的人却寥寥无几。2017年9月,成都首家也是西南地区首家无人超市——GOGO无人超市在武侯区大悦城开业,当天销售额达到9000多元,开业3个月后日销售额降至1500元。2018年1月,当初高调亮相的无人超市已暂停营业。

  “在商业本质面前,咆哮的资本也只是一只被铁链拴住的狮子。”刘亿舟认为,任何生意回到本质,都要衡量投入产出比。在无人便利店的实际运营中,需要在场景贴合度、SKU丰富度、存货容量、补货成本、覆盖用户数之间找到最优的平衡点。但前期,很多无人便利店项目在资本的泡沫下违背了商业常识,一味地迎合风险投资人,进行没有质量的数量扩张,使得前期花钱效率太低,模式不可持续,而且无法给用户提供持续而优质的服务体验。

  经济学家宋清辉表示,无人零售当初受到资本的追捧,只是因为共享经济的热度逐渐褪去后,资本亟须追逐下一个新热点的需要,但不管零售行业如何发展演化,都离不开成本、效率与体验这三个关键词,而无人便利店在这三个方面做得还不够。

  难以落地的大数据

  无人零售受到资本追捧的一个重要原因就是其宣称的“大数据预测消费需求”。“通过大数据精准掌握消费者数据,及时掌握商品的动态,把人、物、货场和用户数据连接起来,将品牌溢价和中间流通环节产生的费用让渡给消费者,提高效率是无人零售最大的意义。”刘晖表示,建数据库的投入很大,300万元才能建一个很小的数据库,而且后期还需要持续投入去维护、升级数据库,“国内其实很少有企业能熟练地运用大数据技术。”

  曾担任无人零售制造商企业高管的陈正锋称,大数据的成本远非创业公司所能承担,300万元仅为硬件投入,而大数据最贵的是算法及工程师团队,投资可能是几千万元。

[ 编辑: 运营BX01 ]

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