洞见平安医疗AI：6个世界第一，影像平台赋能1600家医疗机构

近日，国际顶级医疗影像会议ISBI举行。ISBI是专门研究生物医学成像的国际学术顶级会议，每年都会举行全世界范围内的医疗影像知识国际竞赛，往往会吸引全球各大知名高校和研究机构参加。

最终，挑落韩国Lunit公司、北航、美国国家癌症研究所，以及慕尼黑工业大学、清华大学等国际知名院校，中国平安旗下平安科技获得肺癌病理分割（ACDC）、内窥镜影像质控（EAD）和病理性近视检测（PALM）三个竞赛的总冠军。

平安最终脱颖而出其实并不意外，其在去年的ISBI会议上就有多个技术的比赛成绩获得世界第一，今年则是更上一层楼。这样优异的成绩与平安医疗AI的强大实力密不可分，平安在百万医学概念医疗知识图谱、专业的医学影像知识，以及医疗科技AI算法平台方面有着深厚的技术积累。

而这些“黑科技”正深度应用在医疗场景中。记者获悉，平安的医疗影像平台目前已有35种疾病模型，精度在90%以上，覆盖1600家医疗机构，今年一季度有1500万次的调用量；平安的AI辅助诊断引擎也刚落地重庆和甘肃白银市，覆盖当地1200+医疗机构，可诊断700+疾病，推荐30种疾病的治疗方案。

如此众多的创新技术及广阔的应用场景，对平安而言意味着什么？

领跑：拿下6个世界第一

如果说一次成功还有些运气的成分，那多次登顶就是真正实力的体现。科技是硬实力的比拼，有真实的数据作为支撑。平安多次获得世界第一，就是硬实力的体现，具体来看：

在肺癌病理分割（ACDC）比赛中，平安科技以0.8373的总成绩获得冠军，战胜来自韩国Lunit公司、北航、美国国家癌症研究所等391名参赛人员；

内窥镜影像质控（EAD）比赛内容为内窥镜伪影AI自动检测，平安医疗科技以0.3610的总成绩夺得冠军，并获得内窥镜多类别伪影检测、内窥镜伪影分割和内窥镜检测泛化全部三个子任务的冠军；

病理性近视检测（PALM）主要检测视网膜眼底图像中的病理性近视的AI算法，平安医疗科技以3项核心指标全面领先的绝对优势斩获总成绩冠军，并且获得视盘分割和病灶分割这两个子任务的冠军。

这并不是中国平安首次在医疗AI领域获奖。去年，平安医疗影像相关技术在全球肺结节、胃癌病理、糖网等比赛中获世界第一。也就是说，平安在一年多时间里就获得了六个世界桂冠，这是硬实力的体现。

赋能：底层技术的深度运用